水庫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、水庫的調(diào)度方式直接決定了電站的經(jīng)濟(jì)效益和其它諸如航運(yùn)、灌溉等方面的收益。本文結(jié)合我國中小型水庫的現(xiàn)狀，分析現(xiàn)有運(yùn)行調(diào)度方式的特點(diǎn)，深入研究水庫中長期多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度，針對(duì)調(diào)度過程中出現(xiàn)的問題提出了解決方案，使水庫的綜合效益最大。
　　 本文研究中小型水庫的多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度，關(guān)鍵工作主要分為兩大部分，一是多目標(biāo)決策的方法，二是徑流序列的隨機(jī)描述。
　　 通過對(duì)現(xiàn)今的各種多目標(biāo)決策方法進(jìn)行分析，可以了解到，經(jīng)典多目標(biāo)決策

2、方法很難準(zhǔn)確的描述多目標(biāo)問題，而現(xiàn)代多目標(biāo)決策方法雖然彌補(bǔ)該方面的缺陷，卻不能隨電站需求的改變而求得對(duì)應(yīng)調(diào)度方案。本文提出了一種多目標(biāo)線性綜合算法進(jìn)行多目標(biāo)決策，通過在目標(biāo)空間進(jìn)行搜索，求得最優(yōu)解集，客戶可依據(jù)自身需求選擇合適的調(diào)度方案。文中以錦江水庫為例，通過對(duì)可變范圍法（RVA）進(jìn)行改良作為生態(tài)調(diào)度目標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行生態(tài)和發(fā)電兩個(gè)目標(biāo)的多目標(biāo)調(diào)度，調(diào)度結(jié)果表明，該多目標(biāo)決策方法可以很好的協(xié)調(diào)兩個(gè)目標(biāo)之間的關(guān)系，指導(dǎo)客戶進(jìn)行決策。

3、　　 徑流序列的隨機(jī)描述直接決定了隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果的性能，由于我國中小型水庫普遍存在數(shù)據(jù)不足的特點(diǎn)，在進(jìn)行隨機(jī)徑流描述的時(shí)候很難進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，針對(duì)該情況，本文應(yīng)用AR模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)延長，針對(duì)其中出現(xiàn)的問題，結(jié)合轉(zhuǎn)移概率的計(jì)算公式，提出了一種PIII-AR模型。從原始數(shù)據(jù)、原始AR模型和PIII-AR模型延長后求取的轉(zhuǎn)移概率矩陣可以明顯的看到PIII-AR模型在水文數(shù)據(jù)延長中的優(yōu)越性，將改良前后的AR模型應(yīng)用于隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度，調(diào)度結(jié)果