2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、歷經(jīng)半個多世紀(jì),經(jīng)典作業(yè)車間調(diào)度問題的研究取得了豐富的理論成果,但是由于所建模型與生產(chǎn)實(shí)踐的現(xiàn)狀相差甚遠(yuǎn),很難用于生產(chǎn)實(shí)踐。多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題是經(jīng)典作業(yè)車間調(diào)度問題的重要擴(kuò)展,它在體現(xiàn)生產(chǎn)柔性的同時,綜合考慮企業(yè)各部門對調(diào)度決策的期望,能更好地適應(yīng)現(xiàn)代制造系統(tǒng)的需求,其研究有著重要的理論意義和工程實(shí)踐意義。 本文對多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究,主要內(nèi)容和成果如下: 1.提出了包括時間、成本、設(shè)備

2、利用率和交貨期在內(nèi)的調(diào)度性能評價指標(biāo)體系。特別是針對評價調(diào)度決策經(jīng)濟(jì)性能的成本指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的探討,建立了面向調(diào)度評估的成本計算模型。 2. 提出了求解多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的兩階段求解模型:優(yōu)化階段采用多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)求解出一組Pareto解、決策階段采用多目標(biāo)決策技術(shù)對Pareto解進(jìn)行評估。 3. 針對一般模式下的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,提出了基于多目標(biāo)免疫遺傳算法 (MOIGA)的優(yōu)化方法,算法采用基于擴(kuò)展

3、工序的編碼方式,建立了柔性作業(yè)車間調(diào)度算法庫。 4.分析了MOIGA算法的時間復(fù)雜度及其影響因素,利用馬爾可夫鏈理論證明算法能以概率1收斂到Pareto最優(yōu)解集,討論了算法采用的動態(tài)變異率機(jī)制和小生境技術(shù)能從本質(zhì)上保證Pareto解集的多樣性。 5.提出了層次分析法和模糊綜合評判相結(jié)合的AHP-FE方法,評估優(yōu)化階段得到的Pareto解。模糊評判技術(shù)彌補(bǔ)了層次分析法主觀打分的不足,產(chǎn)生模糊判斷矩陣和決策矩陣,使層次分析法

4、的評判過程更具有客觀性。 6.為了使調(diào)度模型更接近實(shí)際,對因工件目標(biāo)不同引起的目標(biāo)橫向差異模式下的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度進(jìn)行了研究,提出了基于MOIGA-I算法的優(yōu)化方法和基于工件權(quán)重的AHP-FE決策方法。 7.對優(yōu)化目標(biāo)可隨時間變化的目標(biāo)縱向差異模式下的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度問題,采用了集成事件驅(qū)動和周期驅(qū)動方式的動態(tài)調(diào)度策略,給出了基于MOIGA-Ⅱ算法的優(yōu)化方法,針對生產(chǎn)中出現(xiàn)質(zhì)量問題后的動態(tài)調(diào)度問題進(jìn)行了仿

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