2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、收益管理是一套以收益最大化為目標(biāo),以市場(chǎng)細(xì)分和需求預(yù)測(cè)為基礎(chǔ),對(duì)有限的供給實(shí)行最優(yōu)定價(jià)和最優(yōu)能力分配策略的管理思想和方法。為了使得有限的供給能夠與變化的需求進(jìn)行匹配,以實(shí)現(xiàn)收益最大化,本文將收益管理中的動(dòng)態(tài)定價(jià)和存量控制的思想與方法應(yīng)用到存貨生產(chǎn)(Make-to-Stock,MTS)企業(yè)和訂單生產(chǎn)(Make-to-Order,MTO)企業(yè),采用生產(chǎn)和定價(jià)聯(lián)合策略管理MTS企業(yè)的供應(yīng)和需求,采用訂單接受策略管理MTO企業(yè)的供應(yīng),采用定價(jià)和

2、承諾交貨期策略管理MTO企業(yè)的需求。
  對(duì)于MTS企業(yè)的供需管理,本文首先研究基于線性需求的最優(yōu)定價(jià)和生產(chǎn)策略問(wèn)題。假設(shè)需求是價(jià)格的線性函數(shù),且只與當(dāng)期價(jià)格有關(guān)。需求形式已知,需求參數(shù)未知。采用基于最小二乘法的需求學(xué)習(xí)的方法來(lái)預(yù)測(cè)未知的需求參數(shù)。針對(duì)該問(wèn)題,我們分別不考慮和考慮競(jìng)爭(zhēng),分三種情況展開:第一、單一企業(yè),不考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),建立了該企業(yè)的最優(yōu)控制問(wèn)題,得出了最優(yōu)定價(jià)和最優(yōu)生產(chǎn)決策,并分析了最優(yōu)決策和最大利潤(rùn)關(guān)于各參數(shù)的敏感

3、性。第二、寡頭競(jìng)爭(zhēng),市場(chǎng)上存在多個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè),研究表明所有企業(yè)的最優(yōu)控制問(wèn)題是一個(gè)廣義微分 Nash均衡問(wèn)題,本文將廣義微分Nash均衡問(wèn)題轉(zhuǎn)化為微分變分不等式,證明了這兩者的等價(jià)性,及廣義微分Nash均衡的存在。通過(guò)數(shù)值分析比較了兩種動(dòng)態(tài)定價(jià)策略,得出基于需求學(xué)習(xí)方法的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略獲得的利潤(rùn)要高于基于固定需求參數(shù)的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略獲得的利潤(rùn),然后還討論了競(jìng)爭(zhēng)者價(jià)格敏感度的變化對(duì)企業(yè)決策和利潤(rùn)的影響。第三、主從競(jìng)爭(zhēng),考慮存在一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)

4、和多個(gè)追隨企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng),研究表明Stackelberg廣義微分Nash均衡的存在。通過(guò)數(shù)值分析展現(xiàn)了領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)和追隨企業(yè)的最優(yōu)決策和利潤(rùn),比較了寡頭競(jìng)爭(zhēng)和主從競(jìng)爭(zhēng)下企業(yè)利潤(rùn)的大小,得出相比于在寡頭競(jìng)爭(zhēng)的情況下,一個(gè)企業(yè)成為主從競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)導(dǎo)者將獲得更多利潤(rùn),成為主從競(jìng)爭(zhēng)中的追隨者將獲得更少利潤(rùn)。
  然后研究了基于需求動(dòng)態(tài)的最優(yōu)定價(jià)和生產(chǎn)問(wèn)題。不再假設(shè)需求是價(jià)格的線性函數(shù),而是考慮需求動(dòng)態(tài),需求不僅與當(dāng)期價(jià)格有關(guān),而且還與過(guò)去時(shí)期的

5、價(jià)格有關(guān)。采用進(jìn)化博弈論動(dòng)態(tài)來(lái)建立需求動(dòng)態(tài)模型。需求形式已知,需求參數(shù)未知,采用基于馬爾可夫鏈蒙特卡洛法的需求學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)需求參數(shù)。同樣考慮了單一企業(yè)、寡頭競(jìng)爭(zhēng)和主從競(jìng)爭(zhēng)三種情況,分別得出了這三種情況下的最優(yōu)定價(jià)和生產(chǎn)決策。對(duì)于單一企業(yè),我們還分析了企業(yè)最大利潤(rùn)關(guān)于各參數(shù)的敏感性。對(duì)于寡頭競(jìng)爭(zhēng),我們通過(guò)數(shù)值分析比較了兩種不同的需求學(xué)習(xí)方法:基于最小二乘法的需求學(xué)習(xí)方法和基于馬爾可夫鏈蒙特卡洛的需求學(xué)習(xí)方法,結(jié)果表明基于馬爾可夫鏈蒙特卡

6、洛的需求學(xué)習(xí)方法可以使得企業(yè)獲得更高利潤(rùn)。對(duì)于主從競(jìng)爭(zhēng),我們分析了領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的價(jià)格敏感度的變化對(duì)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)和追隨企業(yè)的最優(yōu)決策和利潤(rùn)的影響。
  對(duì)于MTO企業(yè)的供需管理,本文首先研究了其供應(yīng)管理策略,先考慮單一資源情況下的訂單接受策略。采用收益管理中期望邊際座位收益方法 a和方法 b計(jì)算出兩種不同等級(jí)訂單的預(yù)訂限額,然后根據(jù)預(yù)訂限額決定訂單的接受與否。分析結(jié)果表明基于方法 a和基于方法 b的訂單接受策略均明顯優(yōu)于先來(lái)先接受(Firs

7、t-Come-First-Served,F(xiàn)CFS)策略。然后研究了多資源情況下的訂單接受和資源分配策略,考慮了機(jī)器資源的易逝性,采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃對(duì)問(wèn)題進(jìn)行建模,運(yùn)用逆向遞歸法進(jìn)行求解,分析了參數(shù)的變化對(duì)最大期望利潤(rùn)的影響,并得出本文提出的最優(yōu)策略要優(yōu)于FCFS策略。
  然后考慮了MTO企業(yè)的需求管理,首先研究了顧客下訂單后不取消訂單的定價(jià)策略,將顧客下訂單的概率表示為價(jià)格的函數(shù),得出了最優(yōu)定價(jià)和訂單最大期望利潤(rùn),分析了這兩者關(guān)于各參

8、數(shù)的敏感性。然后研究了顧客下訂單后可能取消訂單的定價(jià)策略,得出了最優(yōu)定價(jià)和訂單最大期望利潤(rùn),分析了這兩者關(guān)于各參數(shù)的敏感性,并且還討論了當(dāng)顧客確實(shí)可能取消訂單時(shí),決策者忽略顧客可能取消訂單這一行為對(duì)最大期望利潤(rùn)的影響。最后研究了定價(jià)與其它因素的聯(lián)合策略:(1)定價(jià)與承諾交貨期聯(lián)合策略。顧客下訂單的概率依賴于價(jià)格和承諾交貨期,以最大化單個(gè)訂單的利潤(rùn)為目標(biāo),得出了訂單的最優(yōu)定價(jià)和承諾交貨期決策。(2)定價(jià)與生產(chǎn)安排聯(lián)合策略。這種情況下由顧客

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