基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)預(yù)測(cè)問題研究.pdf

1、當(dāng)前，工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)進(jìn)入高度智能化、高度自動(dòng)化、高度信息化的工業(yè)4.0時(shí)代。特別是對(duì)于當(dāng)前的離散工業(yè)來說，其具有工序繁多、生產(chǎn)工藝復(fù)雜以及產(chǎn)品質(zhì)量要求嚴(yán)格的特點(diǎn)。為了應(yīng)對(duì)此種環(huán)境下的工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)模式和生產(chǎn)產(chǎn)品要求，往往需要實(shí)時(shí)的對(duì)制造物聯(lián)環(huán)境下的先進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)過程進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，并對(duì)工業(yè)制造過程中的工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和研究。為了保證工業(yè)生產(chǎn)過程正常進(jìn)行和實(shí)現(xiàn)對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量控制，特別的，需要實(shí)現(xiàn)有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析處理和對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)

2、進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。
　　本文以工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測(cè)為關(guān)注點(diǎn)，首先通過設(shè)計(jì)海量數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)對(duì)原始、海量、復(fù)雜的工業(yè)制造中質(zhì)量大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，隨后分別從多工序誤差傳遞的角度和直接依據(jù)現(xiàn)有產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模預(yù)測(cè)的角度進(jìn)行工業(yè)最終產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測(cè)研究。其主要研究?jī)?nèi)容有：
　?。?）針對(duì)制造物聯(lián)環(huán)境下多源、海量和結(jié)構(gòu)復(fù)雜的工業(yè)制造中質(zhì)量大數(shù)據(jù)研究設(shè)計(jì)了一種基于彈性分布式大數(shù)據(jù)計(jì)算框架為核心的海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)

3、工業(yè)制造中質(zhì)量大數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
　?。?）在完成工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理后，針對(duì)離散工業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測(cè)研究，特別的：1、從多工序生產(chǎn)過程的工序誤差角度，以多生產(chǎn)環(huán)節(jié)中工序誤差影響因子為切入點(diǎn)，采用LS-SVM進(jìn)行多工序生產(chǎn)誤差建模，并以此進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測(cè)，2、采用基于遺傳算法優(yōu)化的GRNN對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行直接建模，運(yùn)用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸特性進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測(cè)分析。
　?。?）以某汽車零配件企業(yè)的氣門產(chǎn)品生產(chǎn)過