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1、隨著計(jì)算機(jī)硬件和傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,數(shù)據(jù)流作為一種新型的數(shù)據(jù)形態(tài)廣泛的存在于各個(gè)領(lǐng)域。由于數(shù)據(jù)流具有不同于傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法不再適合于數(shù)據(jù)流挖掘,數(shù)據(jù)流挖掘成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一個(gè)新的研究課題,給研究領(lǐng)域和工業(yè)控制領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。
通過(guò)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)及相關(guān)技術(shù)研究,介紹了目前文獻(xiàn)中存在的一些典型的聚類算法,分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用環(huán)境。通過(guò)一個(gè)具體的例子說(shuō)明了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的具體應(yīng)用。針對(duì)鋼鐵企業(yè)生
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