基于人臉識別的視頻安保系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn).pdf

1、很多場合如銀行，圖書館，小區(qū)等都需要入口控制，防止非法進入。目前，比較常用的檢查手段是保安人員核查證件，這樣做很麻煩而且安全系數(shù)也不高。本文將數(shù)字圖象處理學(xué)、模式識別的原理和方法應(yīng)用到入口管理領(lǐng)域，建立了一套基于人臉識別的視頻安保系統(tǒng)。實現(xiàn)了門衛(wèi)系統(tǒng)的自動化、高效化；同時，與基于其他人體生物特征的門衛(wèi)識別系統(tǒng)相比，具有更加友好、直接的特點。 本文主要進行了人臉檢測和人臉識別的算法研究，并建立了系統(tǒng)原型，提出了一套適用于實際視頻安

2、保系統(tǒng)的人臉檢測、識別算法。鑒于入口控制系統(tǒng)的實際情況，本文提出了基于差分檢測和膚色分割相結(jié)合的人臉檢測和定位算法，即首先由差分檢測定位運動子圖象，然后從定位的運動子圖象中利用膚色分割定位人臉，實驗證明這種算法快速、有效。對于人臉識別，本文提出了基于幾何特征的人臉識別算法，其主要思想是：對人臉檢測定位出的人臉圖象進行濾波、銳化和灰度歸一化等預(yù)處理，去除噪聲的干擾；然后利用灰度積分投影進行人臉各特征區(qū)域的粗定位，把人臉分為幾個區(qū)域；對各個