基于人臉識(shí)別的遠(yuǎn)程認(rèn)證系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)作為一種熱門的生物特征識(shí)別技術(shù)，具有非常高的識(shí)別準(zhǔn)確率和不易仿造性而被廣泛應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在各個(gè)與人們生活息息相關(guān)的領(lǐng)域，其中包括:社會(huì)保障福利、電子商務(wù)、安全防務(wù)、銀行、等各個(gè)領(lǐng)域。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起將是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用和研發(fā)的一個(gè)新的方向。例如:現(xiàn)在阿里巴巴馬云所提出的移動(dòng)刷臉支付系統(tǒng)，就是利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行銀行支付確認(rèn)的應(yīng)用，代替了傳統(tǒng)的密碼，具

2、有方便、安全、快捷的優(yōu)點(diǎn)。
　　本文所提到的遠(yuǎn)程人臉認(rèn)證系統(tǒng)，正是結(jié)合人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)和智能手機(jī)的便攜性，利用遠(yuǎn)程傳輸技術(shù)，對(duì)人臉進(jìn)行遠(yuǎn)程識(shí)別認(rèn)證，根據(jù)認(rèn)證的結(jié)果而賦予一定的權(quán)限，通過(guò)遠(yuǎn)程認(rèn)證的方法實(shí)現(xiàn)權(quán)限認(rèn)證。本研究可以應(yīng)用在多個(gè)場(chǎng)合，如:遠(yuǎn)程公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)登錄認(rèn)證、遠(yuǎn)程認(rèn)證人臉?lè)烂邦I(lǐng)養(yǎng)老金、遠(yuǎn)程人臉追蹤識(shí)別等場(chǎng)合都可以使用。遠(yuǎn)程人臉識(shí)別作為一種新型的研究技術(shù)，能非常好的適應(yīng)當(dāng)代社會(huì)各項(xiàng)發(fā)展當(dāng)中，并且人臉識(shí)別技術(shù)擁有廣闊發(fā)展前景和重

3、大的意義。本課題主要對(duì)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸人臉識(shí)別方法進(jìn)行深入討論。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)研究分析人臉預(yù)處理方法，主要對(duì)本文所提出的人臉預(yù)處理方法的理論進(jìn)行研究分析，對(duì)Haar-like特征和積分圖方法進(jìn)行人臉檢測(cè)算法進(jìn)行了深入分析，同時(shí)對(duì)人臉幾何規(guī)范化方法、灰度規(guī)范化的過(guò)程和要求進(jìn)行介紹，并給出了詳細(xì)計(jì)算方法。
　　(2)人臉特征識(shí)別技術(shù)的算法主要由兩大類組成，分別是基于整體的人臉識(shí)別算法和基于局部的人臉識(shí)別算法。本文所采

4、用的是基于整體特征臉的識(shí)別算法。深入研究了Fisherface算法，F(xiàn)isherface算法是將PCA和Fisher準(zhǔn)則相結(jié)合的一種改進(jìn)算法，并分析了Fisherface算法在不同的環(huán)境和條件下的人臉識(shí)別效果。
　　(3)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆椒ㄓ泻芏喾N，本文采用了Http通信的方式，采用這種方式具有連接可靠、使用方便的特點(diǎn)?？梢栽诎沧恐悄苁謾C(jī)客戶端和服務(wù)器之間進(jìn)行圖片信息的傳輸，本文詳細(xì)研究和分析了實(shí)現(xiàn)通信的方式和保障通信可靠連接