基于人臉識別的多視角安檢追逃系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，人臉作為一種重要的生物特征，其非接觸、便捷、可靠等優(yōu)點(diǎn)使它成為最具前途的身份認(rèn)證方法，在經(jīng)濟(jì)、安全、社會保障、犯罪、軍事等領(lǐng)域具有很高的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，人臉識別也是模式識別的重要課題之一，具有重要的研究價(jià)值。本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于人臉識別的多視角安檢追逃系統(tǒng)，主要內(nèi)容如下:
　　(1)結(jié)合安檢閘口的實(shí)際應(yīng)用場景，考慮到膚色檢測方法具有相對穩(wěn)定、速度快等優(yōu)點(diǎn)，本系統(tǒng)選用基于膚色分割方法進(jìn)行人臉區(qū)域預(yù)定位。該方法

2、在YCbCr顏色空間中采用高斯分布模型分割膚色，得到類人臉區(qū)域，然后對其進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理得到粗定位后的人臉候選區(qū)域以輔助并加速后續(xù)人臉檢測過程。
　　(2)針對膚色分割方法準(zhǔn)確率低和AdaBoost對高清監(jiān)控畫面進(jìn)行整幀搜索檢測效率低的問題，系統(tǒng)借鑒并采用膚色分割實(shí)現(xiàn)AdaBoost人臉檢測的前端優(yōu)化。為解決多視角人臉檢測中的姿態(tài)問題，系統(tǒng)采用金字塔型分類器將大姿態(tài)角人臉檢測分解為若干小姿態(tài)角人臉檢測。
　　(3)在識別算法方