基于內(nèi)容感知的圖像和視頻縮放技術研究.pdf

1、在手機、PDA和MP4等移動終端上觀看圖像和視頻時,需要對原始圖像和視頻進行縮放,以適應顯示設備的分辨率。但傳統(tǒng)的縮放技術,并不能得到好的縮放效果。例如,圖像重采樣會使縮放后的圖像的內(nèi)容不夠清晰或發(fā)生畸變,而圖像剪切雖然保留了圖像的重要信息,卻丟失了太多的次要信息。
　　 近年來,基于內(nèi)容感知的圖像和視頻縮放技術逐漸成為視頻自適應領域的主流方法。本文對現(xiàn)有的幾種基于內(nèi)容感知的縮放技術進行了分析和總結,并提出了兩種改進的基于內(nèi)容感

2、知的圖像和視頻縮放技術。
　　 首先,在分析了最流行的Seam Carving技術基礎上,針對其能量函數(shù)的局限性和動態(tài)規(guī)劃算法的復雜性,提出一種結合顯著度圖和自適應能量線的快速圖像縮放技術。它結合基于視覺注意力模型的顯著度圖,完善圖像內(nèi)容的能量描述。同時,提出一種基于圖像內(nèi)容的粗、細能量線自適應機制,與層次加速動態(tài)規(guī)劃一起,加速縮放效率。仿真實驗結果表明:該算法不僅有效保護了圖像的重要區(qū)域,更大大減少了圖像縮放時間。
　　

3、 其次,提出了一種基于重要度擴散的圖像和視頻自適應采樣技術。根據(jù)圖像和視頻的三個基本特征圖創(chuàng)建可以反映圖像和視頻中各像素重要性的重要度圖。在此基礎上,引入重要度擴散函數(shù)和自適應采樣函數(shù)。重要度擴散函數(shù)將刪除像素重要性擴散至其鄰域以避免過多刪除圖像非重要區(qū)域而造成圖像整體概貌失真。自適應采樣函數(shù)則根據(jù)各行列像素的重要性進行權值采樣以保護圖像的重要區(qū)域。結合這兩種函數(shù)的優(yōu)點,定義一種平衡縮放的能量函數(shù),以便平衡圖像的整體概貌和重要區(qū)域保護