基于圖像和視頻的數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，使多媒體信息的存儲、復(fù)制和傳播變的容易，極大的改善了人類的物質(zhì)文化生活，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)和CD-ROM方便快捷地獲得多媒體信息的同時也為出于不同用途的盜版、非法存取、復(fù)制、篡改和傳播提供了便利，而且對模擬信息的每一次拷貝都會存在不同程度上的失真，由此就引發(fā)出數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)問題和數(shù)字信息傳輸?shù)陌踩珕栴}。如何有效保證信息安全和數(shù)字媒體版權(quán)所有者的合法權(quán)益成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)心和亟待解決的問題。數(shù)字水印技術(shù)

2、就在這樣的背景下產(chǎn)生的，并已經(jīng)成為當(dāng)前進(jìn)行數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的主要方法。數(shù)字水印技術(shù)就是通過一定的算法將信息嵌入到被保護(hù)的作品中，以此證明版權(quán)歸屬或侵權(quán)行為，它已經(jīng)成為多媒體信號處理領(lǐng)域中的一個研究熱點，也是信息安全技術(shù)領(lǐng)域的一門重要學(xué)科。本論文對圖像和視頻數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行了研究，并提出了幾個具體水印方案，主要包括以下幾個方面:
　　首先對數(shù)字水印技術(shù)的原理、框架、特性、分類和攻擊方法做了歸納和闡述，并對目前通用的對水印算法的性能評

3、價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了介紹和分析，為下一步研究具體算法奠定了基礎(chǔ)。
　　其次，通過對小波變換的基本原理、定義及應(yīng)用的分析，尤其是小波的多分辨率分析的思想的結(jié)合，提出一種基于DWT的圖像盲水印算法，該算法選擇二值圖像作為水印。首先將原始圖像進(jìn)行二級 Haar小波變換得到其中高頻細(xì)節(jié)子帶系數(shù) LH2，HH2和HL2，通過對三組系數(shù)相同位置點的數(shù)值比較來嵌入水印，利用MATLAB對該算法進(jìn)行仿真實驗，該水印算法能夠很好的保持圖像質(zhì)量，而且對常見的

4、壓縮、剪切、噪聲、旋轉(zhuǎn)等攻擊具有不錯的抗攻擊性，實現(xiàn)了水印的盲提取。
　　然后，針對RGB彩色視頻本文提出了基于提取連續(xù)幀的獨立特征分量嵌入水印的算法，嵌入方案是將圖像水印方案拓展到視頻領(lǐng)域中，而提取方法通過主分量分析 PCA和獨立分量分析 ICA兩種方法，對RGB視頻連續(xù)幀圖像的亮度圖像進(jìn)行特征提取比較，得到 ICA分析方法優(yōu)于PCA方法。然后分別以提取的靜態(tài)分量和運(yùn)動分量為載體嵌入水印，通過對這兩種方案的仿真實驗對比，可以看出