基于DWT圖像數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)通信的飛速發(fā)展，多媒體數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)糾紛、盜版現(xiàn)象頻發(fā)。而傳統(tǒng)的密碼學(xué)對此束手無策，沒有很好的辦法予以解決，使得網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中版權(quán)保護(hù)和信息安全問題凸顯出來。于是，用于多媒體數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字水印技術(shù)是將含標(biāo)識信息的數(shù)字水印隱藏在數(shù)字產(chǎn)品中。這些隱藏在載體中數(shù)字水印信息難以被發(fā)現(xiàn)和修改，只有版權(quán)所有者能提取和識別數(shù)字水印，能很好的保護(hù)數(shù)字水印版權(quán)。數(shù)字水印技術(shù)是信息隱藏技術(shù)的重

2、要組成部分和重點(diǎn)研究方向。
　　 本文從數(shù)字水印技術(shù)的研究背景及意義出發(fā)，探究了數(shù)字水印技術(shù)原理、算法，攻擊及其評價等基本理論。同時，闡述了圖像數(shù)字水印技術(shù)基礎(chǔ)理論，重點(diǎn)分析了數(shù)字圖像、小波變換、人類視覺系統(tǒng)及置亂加密技術(shù)等理論知識。本文分別給出了基于離散小波變換(DWT)的灰度和彩色圖像數(shù)字水印算法，利用小波域低頻子帶良好的抗攻擊特性，先對原始載體圖像按數(shù)字水印的整數(shù)倍進(jìn)行分塊，再將分塊后的載體圖像分別進(jìn)行小波變換，得到對應(yīng)的

3、小波域低頻子帶系數(shù)矩陣，之后將所有低頻子帶系數(shù)按升序排列，得到低頻升序系數(shù)矩陣，然后將數(shù)字水印嵌入到對應(yīng)的分塊低頻系數(shù)對中;同時，結(jié)合人類視覺系統(tǒng)(HVS)特性、Arnold變換置亂安全特性來改善數(shù)字水印不可見性、魯棒性及安全性等性能，最后盲提取出二值數(shù)字水印圖像。本文對所提出的算法通過MATLAB軟件進(jìn)行了圖像數(shù)字水印嵌入、提取、檢測、攻擊等實(shí)驗(yàn)仿真，并且針對仿真結(jié)果進(jìn)行了性能分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有很好的不可感知性、魯棒性和安