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文檔簡(jiǎn)介
1、本文以廣告類視頻、球拍類體育比賽視頻和新聞視頻為研究對(duì)象,主要研究了這三類視頻的片段檢索方法。 提出了一種新的廣告類視頻片段檢索方法。在定義查詢片段鏡頭的相似鏡頭集的基礎(chǔ)上,給出了兩個(gè)片段一一對(duì)應(yīng)相似鏡頭數(shù)目的計(jì)算方法,以排除偽相似片段,進(jìn)而定義了片段的匹配函數(shù);采用滑動(dòng)鏡頭窗從連續(xù)的視頻流中自動(dòng)分割出多個(gè)相似片段;將相似鏡頭集映射為相似鏡頭矩陣,利用矩陣的特性來(lái)計(jì)算影響片段相似程度的各個(gè)因子,建立了相似片段的排序模型。與同樣功
2、能的其他方法相比,在確保較高的檢索精度的前提下,提高了檢索速度。 融合視覺(jué)特征、運(yùn)動(dòng)特征和音頻特征,提出了一種球拍類體育比賽視頻的Rally精彩片段檢索方法。提出了一種基于運(yùn)動(dòng)特征和主顏色特征的自動(dòng)選擇Global ViewShots 類的參考關(guān)鍵幀的方法,以便將鏡頭劃分為Global View Shots 類和Non-GlobalView Shots類;SVM用于識(shí)別鏡頭的重要音頻類型;將音頻信息應(yīng)用到鏡頭類,建立了感興趣事件
3、檢測(cè)的相應(yīng)規(guī)則;利用回放的Rally 片段和 Rally 精彩程度模型,從球拍類比賽中檢索出符合多數(shù)人心理的Rally精彩片段。 提出了一種基于視覺(jué)特征和語(yǔ)義信息的新聞視頻片段檢索方法。提出了一種新聞視頻主題字幕文本檢測(cè)方法,進(jìn)而討論了一種通過(guò)主題字幕文本和靜音片段進(jìn)行新聞視頻故事分段的方法;基于低層視覺(jué)特征和主題字幕文本獲得的語(yǔ)義信息建立了新聞片段的相似度模型,并應(yīng)用相關(guān)反饋技術(shù)從新聞節(jié)目中檢索出最符合用戶需求的新聞故事片段。
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