基于內容的視頻片段檢索的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術的迅速發(fā)展，人們可以訪問到的多媒體數(shù)據(jù)急劇增長，視頻作為多媒體信息中最復雜一種媒體形式，憑借其多樣化的表現(xiàn)形式、豐富的語義內容，以及便捷的記錄方式得到了廣泛的應用和發(fā)展。與此同時，大容量存儲技術的發(fā)展，使得數(shù)字化視頻信息存儲的代價越來越低，進而促進了數(shù)字視頻信息的大量產生和堆積。面對越來越多的海量視頻庫，如何快速有效地進行視頻內容分析和檢索就成為當前視頻信息領域研究的當務之急。針對視頻信息檢索的需要，本文研究了視頻

2、檢索中的兩個關鍵技術：視頻鏡頭邊界檢測及視頻片段相似度的度量。 在視頻邊界檢測方面，本文主要研究了視頻的鏡頭邊界檢測及分割。提出了一個多檢測器協(xié)同工作的鏡頭邊界檢測框架，包括應用模糊邏輯理論設計切變邊界檢測和基于非鄰幀差的雙閾值漸變邊界檢測。實驗結果表明該框架具有很好的檢測效果。 在視頻片段相似度度量方面，提出了一種新的有效的視頻片段的度量方法，方法采用滑動窗口分割相似片段，應用粗集論的等價關系定義了鏡頭相似類的概念，通