基于內(nèi)容的視頻檢索中的視頻分析技術(shù).pdf

1、該文主要討論了這一領(lǐng)域的相關(guān)問題.第一、二章介紹了基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)產(chǎn)生的背景及該項(xiàng)課題的研究意義,并討論了視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及當(dāng)前的視頻分析技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r.第三章在介紹多種鏡頭相似度的度量之后,我們著重討論了視頻基調(diào),并引入了權(quán)值的概念,提出了一種基于賦權(quán)的鏡頭基調(diào)的鏡頭相似度度量,同時(shí)解決了鏡頭粒度上基調(diào)幀對亂序的問題.第四章則提出了一種將FuzzyC-Means聚類算法用于鏡頭分割的方法,克服了目前鏡頭分割的兩種主要方法的缺陷:鏡

2、頭改變檢測算法難以準(zhǔn)確預(yù)設(shè)閾值,聚類算法無法預(yù)先知道分類的具體個(gè)數(shù).第五章討論了遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域PPT視頻課件Slide的分割.我們針對第一類PPT視頻課件提出了對應(yīng)像素差的統(tǒng)計(jì)的分割方法,針對第二類PPT視頻課件可能存在光照變化干擾,提出了對應(yīng)像素差的統(tǒng)計(jì)與邊緣像素?cái)?shù)目差相結(jié)合的雙測度的方法,較好地在速度和精度間進(jìn)行了平衡.第六章則將注意力集中在MPEG視頻的鏡頭分割.我們從MPEG-2碼流中獲得DC圖,并將像素域中的像素亮度直方圖的鏡頭