基于視頻內(nèi)容的智能行為感知關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和計算機視覺原理的廣泛應(yīng)用，計算機理解人體動作和行為已成為高層計算機視覺技術(shù)的一個重要發(fā)展方向。本文在總結(jié)以往人體行為特征提取、人體行為識別算法的基礎(chǔ)上，圍繞著真實世界二維視頻里的人體行為感知問題，從檢測人體目標輪廓和提取人體行為特征出發(fā)，重點研究了形狀邊緣輪廓特征的描述算法，以及提取的特征在動態(tài)時間規(guī)整匹配問題上的應(yīng)用。本文結(jié)合環(huán)境上下文來感知人體行為，并提出一個連續(xù)的人體行為感知算法框架，該框架通過對大量人體行為

2、視頻的跟蹤和識別，形成人體行為分析算法的基礎(chǔ)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了圖像目標檢測與分割的基本理論、算法流程與算法特點，包括Canny檢測算子與混合高斯背景建模法。在融合了兩種算法的基礎(chǔ)上檢測出人體動作的間斷輪廓；⑵研究了質(zhì)心距離、傅里葉描述子、Hu不變矩和骨架特征這四種人體行為特征提取與表示方法，包括這四種特征描述法的準確性比較。同時研究了動態(tài)時間規(guī)整算法的基礎(chǔ)理論與算法流程，針對規(guī)整過程中圖像的幀間匹配準則，分析了三

3、種相似性度量算法的優(yōu)缺點，并選擇歐氏距離作為人體行為感知算法框架中的幀間匹配準則；⑶實現(xiàn)了基于動態(tài)時間規(guī)整的人體行為感知算法關(guān)鍵技術(shù)，包括檢測人體目標與提取人體輪廓，提取與描述形狀特征，基于動態(tài)時間規(guī)整算法的動作識別與場景識別。通過人體行為公開數(shù)據(jù)庫的視頻數(shù)據(jù)，對這套算法框架的效果進行測試，該算法框架取得了較好的感知效果；⑷針對提取得到的人體輪廓非封閉并且間斷的問題，為了使后續(xù)輪廓跟蹤算法得到更加準確的輪廓點序列，本文提出一種類似于最小