家具企業(yè)特色化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)微略的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)入侵和攻擊增長(zhǎng)很快,致使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。入侵檢測(cè)作為一種動(dòng)態(tài)安全防御技術(shù)是識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要手段,雖然現(xiàn)有的入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)到大多數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的攻擊,但伴隨著網(wǎng)絡(luò)流量的激增使其審計(jì)數(shù)據(jù)也以同樣的速度增長(zhǎng)。為了能夠從大量的審計(jì)數(shù)據(jù)中提取出具有代表性的特征屬性,構(gòu)建一個(gè)高效的智能入侵檢測(cè)系統(tǒng),本文創(chuàng)造性地用粗糙集理論改進(jìn)的小波網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建這種入侵檢測(cè)系統(tǒng),充分利用粗糙集作為一種新的數(shù)學(xué)工具對(duì)于未知的不完

2、善數(shù)據(jù)集具有較強(qiáng)的知識(shí)挖掘能力以及小波網(wǎng)絡(luò)所具有的自學(xué)習(xí)能力、記憶能力和對(duì)未知數(shù)據(jù)的檢測(cè)能力。
　　 本文首先對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)、小波網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和粗糙集理論進(jìn)行深入分析,探討將小波網(wǎng)絡(luò)和粗糙集理論用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的可行性。隨后在理論研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型。在此系統(tǒng)模型之下,本文重點(diǎn)研究了入侵檢測(cè)模塊。
　　 最后,本文使用KddCup99測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)入侵模型進(jìn)行仿真測(cè)試,用來(lái)檢測(cè)模型的有效性。
　　

3、 仿真實(shí)驗(yàn)證明了用粗糙集理論改進(jìn)的小波網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法在檢測(cè)率和虛警率上較其它入侵檢測(cè)方法有較大提高,當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集占總體數(shù)據(jù)20％以上時(shí)最小檢測(cè)率、最大虛警率分別達(dá)93.23％、2.70％,并改善了基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)中輸入屬性的選擇方法和克服了小波網(wǎng)絡(luò)的“多維”問(wèn)題?；谛〔ňW(wǎng)絡(luò)的入侵識(shí)別實(shí)驗(yàn)證明,當(dāng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中各種攻擊類(lèi)型數(shù)據(jù)的數(shù)量和比例選取適當(dāng)時(shí)就可以使基于小波網(wǎng)絡(luò)的入侵識(shí)別系統(tǒng)具有準(zhǔn)確的判斷能力,其中對(duì)DoS類(lèi)型攻擊的識(shí)別率可以