基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的工業(yè)在線檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、利用圖像處理技術(shù)可以實現(xiàn)許多工業(yè)圖像在線自動檢測，以取代人工檢測。本文分析研究數(shù)字圖像處理技術(shù)中的多種處理方法特別是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法，并把它應(yīng)用到工業(yè)在線檢測系統(tǒng)中。 論文考慮鍋爐液位在線檢測的要求及特點，研究了液位圖像預(yù)處理、標尺刻度提取、液位邊緣的亞像素定位和結(jié)果修正算法。在對各種方法的處理效果進行了對比分析后，選擇合適的處理方法引入到該液位在線檢測系統(tǒng)中，并最終得到液位測量值。在進行實際測量實驗后，結(jié)果表明該方案基本可以滿

2、足鍋爐液位在線檢測的精度，驗證了本液位在線檢測系統(tǒng)方案的可行性與有效性。 論文針對帶鋼生產(chǎn)線上采集的圖像存在對比度低、噪聲干擾嚴重以及檢測算法實時性等問題，在傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)算子基礎(chǔ)上提出了變尺度Top-Hat變換的帶鋼表面缺陷檢測方法。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法相比，該算法通過合理選擇結(jié)構(gòu)元素的尺度能明顯降低噪聲對檢測結(jié)果的影響，準確檢測出帶鋼表面缺陷的邊緣。論文在此基礎(chǔ)上還對形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素的尺度選擇進行了深入的分析和研究，