基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的指紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、身份識(shí)別技術(shù),是鑒定人員身份的一種技術(shù),是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚闹匾踩婪都夹g(shù)之一。生物識(shí)別技術(shù)是身份識(shí)別技術(shù)的一種,具有區(qū)別與其它傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)的特殊優(yōu)越性。而指紋識(shí)別技術(shù),則是目前生物識(shí)別技術(shù)中較為成熟的一種,與其它生物識(shí)別技術(shù)相比,具有特征采集容易、信息量大、準(zhǔn)確率較高等優(yōu)勢(shì),幾乎可以適用于各種需要身份識(shí)別的場(chǎng)合,因此具有十分重要的研究?jī)r(jià)值和研究意義。
　　本人在前人研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)指紋識(shí)別系統(tǒng)的各個(gè)部分進(jìn)行了深入地研

2、究,主要工作如下:
　　在指紋圖像的預(yù)處理部分:一、將原用于圖像濾波去噪的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變形蟲法應(yīng)用于指紋圖像的分割,拓展了該方法的應(yīng)用領(lǐng)域;二、將該方法與離散小波變換相結(jié)合,明顯的改善原算法低速和易受噪聲影響的缺陷。實(shí)驗(yàn)證明,改進(jìn)后的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變形蟲方法能夠按照指紋的邊緣紋理進(jìn)行分割,分割效果較好、速度較快。
　　在指紋圖像的特征提取部分:一、使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)分割處理中獲取的指紋分割模板進(jìn)行縮小處理,快速有效的去除了特征點(diǎn)圖像

3、中的指紋邊緣偽特征點(diǎn);二、在內(nèi)部距離小于1個(gè)紋線的偽特征點(diǎn)的去除方面,本文使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)也較為便利的予以去除;這兩步處理極大地減少了進(jìn)一步使用搜索法尋找可靠特征點(diǎn)的工作量。
　　在指紋圖像的特征匹配部分:一、本文提出了一種用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法對(duì)指紋方向圖進(jìn)行處理來找尋中心點(diǎn)的新方法;試驗(yàn)證明該方法簡(jiǎn)單而且準(zhǔn)確。二、在特征匹配算法的實(shí)施方面,本文利用中心點(diǎn)和其所在方向構(gòu)成了一個(gè)坐標(biāo)系,利用該坐標(biāo)系來進(jìn)行參數(shù)的轉(zhuǎn)換,提高了對(duì)旋轉(zhuǎn)和平移的魯棒