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1、數(shù)字圖像修復(fù)是指利用數(shù)字圖像中已知的信息,對(duì)圖像破損區(qū)域或是要移除的部分按一定的規(guī)則進(jìn)行修補(bǔ),使其符合人類(lèi)的視覺(jué)心理,得到使人滿意的修復(fù)結(jié)果。該技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué),圖像處理等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一,被廣泛應(yīng)用于古文物、老照片的修復(fù),圖像中的文字的去除,目標(biāo)物的移除,影視特效制作等領(lǐng)域。
目前主要有基于結(jié)構(gòu)和基于紋理兩種圖像修復(fù)方法。前者主要針對(duì)的圖像要具有明顯的結(jié)構(gòu)信息,適用于破損區(qū)域小的待修復(fù)圖像;后者主要針對(duì)的圖像要具有豐富的紋
2、理信息,適用于破損區(qū)域較大的待修復(fù)圖像。本文通過(guò)對(duì)基于結(jié)構(gòu)方法的BSCB模型,TV模型,CDD模型,基于紋理方法的紋理合成修復(fù)模型,樣本塊修復(fù)模型這五種典型的修復(fù)模型算法進(jìn)行詳細(xì)的理論和實(shí)驗(yàn)的分析比較,總結(jié)各類(lèi)算法的適用范圍以及優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)樣本塊修復(fù)算法中隨著待修復(fù)圖像破損區(qū)域的范圍不斷增大,在待修復(fù)區(qū)域線性結(jié)構(gòu)中會(huì)有“斷層”現(xiàn)象,以及修復(fù)過(guò)程中出現(xiàn)很多“垃圾物”,視覺(jué)效果并不好的問(wèn)題,本文在樣本塊修復(fù)算法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出一種黃金分割優(yōu)先
3、權(quán)塊匹配的圖像修復(fù)算法。
新算法中首先利用在修復(fù)過(guò)程中圖像的梯度值自動(dòng)選擇所用模板塊尺寸的大小,若圖像相對(duì)平滑,則選擇較大模板塊進(jìn)行修復(fù);結(jié)構(gòu)、紋理信息復(fù)雜的圖像則選擇較小模板塊進(jìn)行修復(fù)。然后利用黃金分割的思想計(jì)算出待修復(fù)像素塊的優(yōu)先權(quán),采用圖像結(jié)構(gòu)性強(qiáng)優(yōu)先被修復(fù)的方法,同時(shí)又兼顧圖像待修復(fù)點(diǎn)周?chē)阎畔?shù)量,這樣符合人類(lèi)的視覺(jué)心理學(xué)。最后在原算法的最佳匹配塊搜索中增加了懲罰項(xiàng),在選擇匹配塊的同時(shí)注意到同一塊像素塊被重復(fù)利用的
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