基于蝙蝠算法的Criminisi圖像修復(fù)算法.pdf

1、圖像修復(fù)是圖像復(fù)原的重要分支，是對局部信息缺損的圖像進行修復(fù)的技術(shù)，需達到修復(fù)效果滿足人的視覺需要，減少人為修復(fù)痕跡的要求。目前，圖像修復(fù)廣泛應(yīng)用到照片美化、影視特技制作、老照片復(fù)原等方面。圖像修復(fù)的研究具有理論意義和實際應(yīng)用價值。
　　本文介紹圖像修復(fù)基本理論、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、Criminisi圖像修復(fù)算法、以及基于蝙蝠算法的Criminisi圖像修復(fù)算法。主要工作如下：
　?。?）分析圖像修復(fù)的目的與意義，研究圖像修復(fù)與視覺

2、心理的關(guān)系；根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，列出現(xiàn)階段圖像修復(fù)的方向和需要解決的問題。
　　（2）針對Criminisi圖像修復(fù)算法進行研究，此算法由待修復(fù)區(qū)域的標(biāo)記、優(yōu)先權(quán)的計算、最佳匹配模板的搜索與填充和更新置信度4部分構(gòu)成。該算法有一定不足：人工標(biāo)記邊緣不平滑，特殊情況影響優(yōu)先權(quán)，最佳匹配模板搜索與填充自適應(yīng)性較差且耗時大。
　?。?）針對待修復(fù)區(qū)域標(biāo)記進行改進。將數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)引入，對圖像預(yù)處理，填充孔隙，平滑待修復(fù)區(qū)域的邊緣。

3、r>　?。?）改進優(yōu)先權(quán)計算方法。將正規(guī)化函數(shù)引入優(yōu)先權(quán)中數(shù)據(jù)項，避免特殊情況影響置信度對優(yōu)先權(quán)的操作。
　?。?）針對最佳匹配模板的搜索與填充進行改進。提高最佳匹配模板的自適應(yīng)能力并將蝙蝠算法引入作為最佳匹配模板的搜索方式，使全局搜索與局部搜索有效融合，降低耗時。
　　通過實驗證明，基于蝙蝠算法的Criminisi圖像修復(fù)的有效性與實用性。
　　本文在圖像修復(fù)的理論基礎(chǔ)上，對Criminisi算法進行改進，并通過仿真