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1、在本論文中，我們對(duì)L1正則化的廣義線性模型引入一種路徑-隨從算法。L1正則化程序非常有用是因?yàn)樗鼘?shí)際上是根據(jù)對(duì)系數(shù)的L1范數(shù)的懲罰量來選擇變量，選擇的方式?jīng)]有前向選擇/后向刪除那么貪婪。廣義線性模型路徑算法沿著整個(gè)正則化的路徑，使用凸-優(yōu)化的預(yù)估-校正子有效地求解。選擇正則化參數(shù)的步長(zhǎng)在控制整體路徑的精確性上很重要；我們建議直觀且靈活的選擇合適的值。我們解釋了針對(duì)幾個(gè)仿真數(shù)據(jù)集以及實(shí)際數(shù)據(jù)集的運(yùn)行情況。
本論文分為五章。第
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