線性與廣義線性模型逆回歸的統(tǒng)計分析.pdf

1、校準是指通過由實驗得到的數(shù)據去尋找相關的信息。具體的就是通過數(shù)學模型由測量獲得的Y去估計未知的X。測量方法是迅速和廉價的，但結果不太精確。由因變量Y的觀測值校驗獨立同分布估計量X。n組自變量X和因變量Y之間簡單的回歸模型如下：y1=f(β，x1)+εi(i=1，…，n)，其中β是未知參數(shù)變量，ε1是均值為0，方差為σ2的隨機誤差。這里統(tǒng)計校準過程分為兩步：
　　 1)通過測量方法能夠獲得準確的X值，但是過程緩慢且代價高。但是同樣

2、的測量用第二種方法或者其它某種方法也許過程快捷且代價低，但是得到的結果可能不如第一種方法。第二種是山測量值Y，然后校驗上式中的X和Y之間的關系。
　　 2)通過第二種方法中未知量X得到一個或者更多Y。由估計校驗關系來預測X的值。第一階段是校驗實驗得到校驗數(shù)據。第二階段得到的數(shù)據是預測數(shù)據。換句話說，在測量過程中有兩種情況：變量X相互獨立且能準確給出，這樣的模型稱為“經典模型”；變量X未知的，這樣的模型稱為“逆回歸模型”。Will

3、iam(1969)和Berkson(1969)已經給出了有限制條件校驗的理論分析。Krutchkoff(1967)給出了無約束校驗，在簡單回歸模型上有很多討論。本文目的是為了對應于一個以上的變量Y觀察值，如何得到一個或多個X的預測問題的應用研究。
　　 本文主要討論了線性、廣義線性有無約束條件下逆回歸的統(tǒng)計分析。
　　 第二章討論了有無約束條件下線性模型逆回歸的參數(shù)進行估計，研究了若干與其相關的性質，并例證了文中的分析。