基于蟻群算法的汽車零部件循環(huán)取貨車輛路徑優(yōu)化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國汽車行業(yè)的蓬勃發(fā)展,汽車企業(yè)之間的競爭也在不斷加劇,與此同時,企業(yè)的生產(chǎn)成本也在不斷增加。研究表明,長期導致汽車制造企業(yè)成本高居不下的原因是,零部件運輸成本的增加和零部件運輸?shù)臅r效性差給企業(yè)所帶來的停工損失。因此越來越多的企業(yè)開始將目光轉(zhuǎn)向零部件物流運輸上面來,如何合理的制定汽車零部件取貨路線,保證零部件取貨的準確性和及時性,最大程度的滿足汽車制造企業(yè)生產(chǎn)連續(xù)性的要求,具有十分重要的理論研究價值和實際應用價值。
   本

2、文以解決汽車零部件的循環(huán)取貨路徑(VRP)優(yōu)化問題為出發(fā)點,總結(jié)了前人對這類問題的研究現(xiàn)狀,選擇了蟻群算法作為解決這一問題的方法,結(jié)合循環(huán)取貨車輛路徑(VRP)問題的特點,對蟻群算法進行了改進,將改進后的蟻群算法應用到本文建立的循環(huán)取貨車輛路徑模型中去,并進行了仿真實驗,證明了蟻群算法在求解這類問題的可行性。
   論文的主要工作:
   (1)歸納總結(jié)出循環(huán)取貨物流運作模式:以制造商為主導的循環(huán)取貨物流運作模式和基于第

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