不確定環(huán)境下的最小權(quán)頂點(diǎn)覆蓋問題.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、最小權(quán)頂點(diǎn)覆蓋問題(又可稱作為MWVC問題)不但是組合優(yōu)化問題中的一個(gè)經(jīng)典問題,而且被廣泛應(yīng)用于實(shí)踐中。頂點(diǎn)的權(quán)值在MWVC問題中,可以代表經(jīng)濟(jì)、管理、工程應(yīng)用中的費(fèi)用、成本等等,其在絕大多數(shù)情況下具有不確定性。本文關(guān)注MWVC問題在不確定環(huán)境中的應(yīng)用,分別對模糊不確定環(huán)境下和隨機(jī)模糊不確定環(huán)境下的MWVC問題進(jìn)行研究。
   本文內(nèi)容總體分為兩大部分。在第一部分,將模糊不確定性引入MWVC問題中,重點(diǎn)探討模糊不確定環(huán)境下的MW

2、VC問題。首先引入可信性理論以描述模糊不確定性,然后再基于不同的決策準(zhǔn)則,分別建立了模糊不確定環(huán)境下MWVC問題的三個(gè)決策模型。為了求解我們所提出的三個(gè)不同的決策模型,我們運(yùn)用遺傳算法和模糊模擬技術(shù)相結(jié)合提出一種混合智能算法。并以一個(gè)數(shù)值實(shí)驗(yàn)為例,驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的決策模型與混合智能算法的魯棒性。
   在第二部分,將隨機(jī)模糊不確定性引入MWVC問題中,對隨機(jī)模糊不確定環(huán)境下的MWVC問題進(jìn)行研究。首先引入機(jī)會測度理論以描述隨機(jī)模糊

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論