不確定環(huán)境下的更換策略模型.pdf

1、隨著經(jīng)濟節(jié)奏的加快，如何提高系統(tǒng)運行時的可靠性和穩(wěn)定性成為迫切需要研究和解決的問題.系統(tǒng)在使用的過程中，往往由于對可靠性問題考慮不周而使費用大大超過預算很多倍.特別是系統(tǒng)的突發(fā)性故障，通常會造成巨大的損失.在系統(tǒng)運行的過程中通過采取適當?shù)母鼡Q策略對可能發(fā)生故障的部件做預防性更換，可以大大的降低系統(tǒng)的運行成本，提高系統(tǒng)運行的可靠性.
　　 本文針對不確定環(huán)境下的年齡更換策略和成批更換策略，分別進行了討論.年齡更換策略是最常用的更換

2、策略之一，本文首先建立了模糊條件下的年齡更換模型，然后對解的性質(zhì)進行分析，并給出系統(tǒng)部件維護最優(yōu)更新周期存在且唯一的一個充分條件.為了便于應用，同時給出了一個更為直接的模糊條件下年齡更換策略最優(yōu)解存在的判定條件.然后將模糊系統(tǒng)更新模型擴展到系統(tǒng)部件壽命為模糊隨機變量和隨機模糊變量的情況下，并建立了相應的模糊隨機年齡更換模型和隨機模糊年齡更換模型.
　　 成批更換策略也是一種系統(tǒng)維護中常用的部件更換策略，本文將隨機情況下對于成批更

3、換策略的研究，擴展到了模糊條件下，并將部件壽命不確定性中的隨機性與模糊性相結(jié)合，將所建立的模型擴展到模糊隨機以及隨機模糊條件下，建立了模糊隨機成批更換策略模型和隨機模糊更換策略模型.
　　 為了求解所建立的模型，設計了一種新的模糊模擬方法來對模糊變量的期望值進行估計.將模糊模擬與蒙特卡洛模擬相結(jié)合，得到對模糊隨機變量和隨機模糊變量期望值進行估計的方法，并針對不同的情況給出了基于不確定模擬的SPSA算法、PSO算法以及混合智能算法