基于頻域分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生公寓電器類型識(shí)別.pdf

1、集群式用電智能管理系統(tǒng)是電量的自動(dòng)計(jì)量及管理發(fā)展的趨勢(shì).學(xué)生公寓普遍存在使用違章電器的情況,造成火災(zāi)事故頻發(fā),對(duì)個(gè)人及學(xué)校造成巨大的損失.高校學(xué)生公寓的用電管理具有其特殊性,例如違章電器識(shí)別、超負(fù)荷判斷、定時(shí)斷送電及特殊用戶用電配置.該課題著重研究了學(xué)生公寓電器負(fù)載的識(shí)別.首先采集電壓和電流的信號(hào),然后用MATLAB軟件進(jìn)行仿真分析,最后用C51語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).在對(duì)正弦電壓和非正弦電壓情況下學(xué)生公寓電器的負(fù)載進(jìn)行識(shí)別的研究中,使用了三種方法.

2、第一種方法是基于傅立葉變換理論的負(fù)載類型識(shí)別.首先對(duì)負(fù)載的電壓和電流信號(hào)進(jìn)行快速傅立葉變換,得到電壓和電流的各頻率分量,然后利用它們的幅值和相位的對(duì)應(yīng)關(guān)系,求出總功率、計(jì)算機(jī)功率和非計(jì)算機(jī)功率的值,作為負(fù)載識(shí)別的依據(jù).第二種方法是基于小波變換的負(fù)載類型識(shí)別.對(duì)負(fù)載的電流信號(hào)做5層Dmeyer小波分解,計(jì)算各負(fù)載電流值的平方和、細(xì)節(jié)部分第5層的能量以及概貌部分與細(xì)節(jié)部分第5層的能量的比值,根據(jù)這些特征值識(shí)別出大功率阻性負(fù)載與計(jì)算機(jī).在使用