已閱讀1頁，還剩53頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學生公寓用電負荷識別中的應(yīng)用進行了研究。文章在對學生公寓負載種類及其特性進行詳細總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合電路模型，利用傅立葉變換對其負載電流進行諧波分析，以功率和周期諧波絕對值面積的變化作為惡意負載是否投入的判別條件，得出了學生公寓惡意負載判別方法。其關(guān)鍵問題是準確檢測負載總諧波電流。將Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化計算的理論用于諧波電流檢測，建立合理的能量函數(shù)，用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)進行優(yōu)化計算，從而給出了一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于頻域分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學生公寓電器類型識別.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文字識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車牌識別中的應(yīng)用研究.pdf
- CART算法在學生成績分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則在學生成績管理中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學生成績管理中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負荷預測中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運動負荷預測中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期電力負荷預測中的應(yīng)用研究.pdf
- apriori算法在學生信息管理系統(tǒng)中應(yīng)用研究
- cart算法在學生成績分析中的應(yīng)用研究
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在油氣層識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學生考評分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在學生成績分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在人臉識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 學生公寓用電管理系統(tǒng)研制.pdf
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手繪草圖識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學生網(wǎng)絡(luò)學習行為中的研究應(yīng)用.pdf
- 遺傳禁忌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負荷預測中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學生成績分析中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論