基于對偶樹復(fù)小波特征與局部最大間距準(zhǔn)則的魯棒人臉識別方法.pdf

1、在沒有信息損失的情況下產(chǎn)生局部特征和提取鑒別特征是人臉識別中的兩個重要步驟。特別地，在許多實際應(yīng)用中，用于測試的圖像可能被隨機的污染，或者被其他不相關(guān)的物體(圖像)連續(xù)遮擋，那么機器學(xué)習(xí)和分類的結(jié)果就會大打折扣，這是因為被損壞圖像的內(nèi)部變化比外部變化大得多，因而成為實際任務(wù)中具有挑戰(zhàn)性的問題之一。
　　 本文提出一種新穎而魯棒的人臉識別系統(tǒng)，它使用對偶樹復(fù)小波生成特征，并提出被稱作“局部最大間距準(zhǔn)則”的監(jiān)督線性圖嵌入算法得到子空

2、間進行識別。一方面，應(yīng)用對偶樹復(fù)小波產(chǎn)生的特征能消除或降低噪聲的影響，同時可以通過不同的階選擇鑒別特征。另一方面，定義出加權(quán)的類間散度矩陣和類內(nèi)散度矩陣，使得最終的嵌入投影能夠在保持近鄰幾何結(jié)構(gòu)的同時提取出重要的鑒別信息。換言之，引入適當(dāng)?shù)臋?quán)重能在局部提升最大間距準(zhǔn)則的性能。因此，該系統(tǒng)能夠有效地將特征產(chǎn)生和特征提取這兩個步驟綜合到一個新的框架之內(nèi)。
　　 本文還提出一種稱為“譜圖分析”的新方法用于參數(shù)的估計與選取。通過選擇p個