基于神經(jīng)樹(shù)的人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來(lái)自動(dòng)進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種生物特征識(shí)別技術(shù)。融合了模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物特征技術(shù)等多個(gè)學(xué)科的理論和方法,研究人臉識(shí)別技術(shù)具有重大的理論和實(shí)用價(jià)值。本文具體討論了人臉識(shí)別技術(shù)中的主要的三個(gè)階段:圖像預(yù)處理、特征提取和人臉識(shí)別分類(lèi)。首先引入了人臉識(shí)別預(yù)處理的幾何歸一化的方法、圖像增強(qiáng)、圖像邊緣檢測(cè)及銳化處理和圖像二值化等方法,和特征提取的主成分分析算法;然后對(duì)分類(lèi)器設(shè)計(jì)

2、提出了改進(jìn)方法。(1)針對(duì)經(jīng)典BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別當(dāng)中的不足,提出對(duì)PSO算法的學(xué)習(xí)因子和慣性權(quán)值進(jìn)行改進(jìn),使用改進(jìn)后PSO(IPSO)對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)改進(jìn),以及對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)采用隱層數(shù)目可變的方法。經(jīng)過(guò)優(yōu)化過(guò)的BP網(wǎng)絡(luò)性能有了很大程度的提高,特別是在訓(xùn)練速度和判別判定準(zhǔn)確性上,較傳統(tǒng)方法更加精確。(2)為了進(jìn)一步提高分類(lèi)器的性能,根據(jù)柔性神經(jīng)樹(shù)具有的特征優(yōu)勢(shì)分析,采用多表達(dá)式編程算法對(duì)其結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,然后提出了一種新方法對(duì)其的權(quán)值、閾值、學(xué)習(xí)因子