基于局部紋理描述的人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展，人臉識(shí)別的應(yīng)用越來(lái)越重要。人臉識(shí)別技術(shù)因?yàn)樗姆€(wěn)定性和可靠性，成為識(shí)別技術(shù)中比較理性和可靠的方法。它已經(jīng)成為安全以及其相關(guān)領(lǐng)域的較為高精尖的技術(shù)，并且已經(jīng)快速地進(jìn)入市場(chǎng)，深入到各行各業(yè)的應(yīng)用中。人臉識(shí)別的流程一般分為:人臉檢測(cè)，人臉預(yù)處理，人臉特征提取，人臉識(shí)別與匹配。其中人臉特征提取是人臉識(shí)別整個(gè)過(guò)程中最為重要的問(wèn)題，提取有效的特征對(duì)識(shí)別效果有至關(guān)重要的影響。在某些特定的環(huán)境下，提取到的人臉特征的識(shí)別效

2、果依然不能取得十分理想的結(jié)果，特別是因?yàn)閳D像采集過(guò)程中，光照，噪聲，姿態(tài)和表情等因素產(chǎn)生變化造成的影響。通過(guò)相關(guān)適當(dāng)?shù)姆椒ǎ讶四槇D像進(jìn)行變換，將原始的人臉圖像映射到一個(gè)特征空間，降低這些外部因素的影響，是提高人臉識(shí)別效果的有效途徑。
　　本文主要的研究?jī)?nèi)容是針對(duì)人臉識(shí)別中特征表達(dá)的關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究，提出識(shí)別性能更加良好的人臉特征。本論文的主要工作如下:
　　1、基于局部雙交叉三值模式特征描述子(LDCTP)的人臉識(shí)別方法:

3、提取有效的特征是圖像表示和識(shí)別中的基本問(wèn)題，然而特征的提取很難在描述能力和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)合理的平衡。LDCTP是受到人臉圖像的特殊紋理結(jié)構(gòu)的啟發(fā)提出的。在相同條件下，LDCTP的識(shí)別性能優(yōu)于其他相關(guān)特征描述子，但是它花費(fèi)時(shí)間稍微多一些。
　　2、基于D-PSIFT的局部主方向直方圖的人臉識(shí)別方法:結(jié)合SIFT和D-HLDO的各自優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新型的人臉特征提取方法，該方法在保證識(shí)別效果的前提下，大大減少了計(jì)算量，使得計(jì)算速度快了