基于全局結(jié)構(gòu)和局部統(tǒng)計特征的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)在身份驗證、監(jiān)控系統(tǒng)等領(lǐng)域引起了人們的廣泛關(guān)注，成為近年來比較熱門的研究課題。然而，由于人臉本身的復(fù)雜性(如表情變化、眼鏡或頭發(fā)遮擋、姿態(tài)等)以及成像實時環(huán)境的多變性(如光照明暗、成像角度等)等因素影響，使得人臉識別成為一項極具挑戰(zhàn)性的工作。如何讓計算機模擬人類認(rèn)知，通過較少的信息實現(xiàn)人臉重構(gòu)，最終實現(xiàn)智能識別得到較好的識別效果是一項具有深遠(yuǎn)意義的研究工作。
　　 本文針對人類對人臉的認(rèn)知過程，圍繞如何表征人臉全局結(jié)

2、構(gòu)和局部特征，以及以何種方式實現(xiàn)人臉模式分類展開了研究：首先，對人臉認(rèn)知相關(guān)研究內(nèi)容進行深入考察，將人臉特征歸結(jié)于全局結(jié)構(gòu)和局部特征，并就其特點進行科學(xué)的分析，提出相應(yīng)的特征提取方案。實驗結(jié)果表明，用LDA提取其全局結(jié)構(gòu)特征，2DPCA提取人臉分割子塊的局部特征是合理的。其次，在綜合分析計算機圖像處理和人臉識別相關(guān)算法的基礎(chǔ)之上，結(jié)合Bruce-Young人臉認(rèn)知模型，模擬人類人臉認(rèn)知過程，提出了一種基于全局結(jié)構(gòu)和局部統(tǒng)計特征的人臉識別