基于協(xié)同的多目標(biāo)決策理論在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用.pdf

1、由于現(xiàn)代工程項(xiàng)目規(guī)模大、工期長(zhǎng),在實(shí)施過(guò)程中往往面臨著工期緊、預(yù)算有限等問(wèn)題,因此在進(jìn)行項(xiàng)目方案決策時(shí)合理地選擇施工方案非常重要。項(xiàng)目目標(biāo)管理是一個(gè)多目標(biāo)管理過(guò)程,在以往的工程項(xiàng)目活動(dòng)中,往往過(guò)分強(qiáng)調(diào)單一方面的目標(biāo),而忽視對(duì)其它目標(biāo)的控制。
　　 本文針對(duì)工程項(xiàng)目方案決策的問(wèn)題,把協(xié)同理論和多目標(biāo)決策理論結(jié)合了起來(lái),對(duì)項(xiàng)目各子目標(biāo)系統(tǒng)的協(xié)同關(guān)系進(jìn)行了定量的分析,并建立了兩兩目標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系,然后分別建立了各子目標(biāo)的目標(biāo)函數(shù),最

2、后匯總得到項(xiàng)目總目標(biāo)的協(xié)同優(yōu)化模型。對(duì)于質(zhì)量難于量化的問(wèn)題,本文采用了模糊數(shù)的方法進(jìn)行處理,使質(zhì)量目標(biāo)融入到總模型中。對(duì)于模型求解的問(wèn)題,本文也分析了傳統(tǒng)多目標(biāo)求解方法的局限性,然后提出使用遺傳算法來(lái)進(jìn)行求解,并利用Matlab強(qiáng)大的編程能力,對(duì)一個(gè)工程算例進(jìn)行了求解優(yōu)化。
　　 通過(guò)對(duì)算例的求解,可以得到了一系列的解的分布情況,結(jié)果與工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相吻合,從而驗(yàn)證了所建模型的有效性和遺傳算法的可靠性。對(duì)模型的求解過(guò)程也就是對(duì)項(xiàng)目