基于雙DSP與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像型火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、火災(zāi)是威脅社會(huì)安全和發(fā)展的重大災(zāi)害之一。目前的科學(xué)技術(shù)對(duì)于室內(nèi)小空間火災(zāi)報(bào)警已經(jīng)比較成熟，但是對(duì)于光強(qiáng)、煙、溫度等信號(hào)較弱的大空間環(huán)境（如大型展覽館、體育館、室外倉庫等）的火災(zāi)預(yù)警仍是一個(gè)難題，利用各類傳統(tǒng)傳感器進(jìn)行探測(cè)的效果均不明顯。本文對(duì)此問題進(jìn)行研究，具有較高的理論意義和工程實(shí)用價(jià)值。
　　 本文運(yùn)用視頻圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，設(shè)計(jì)了圖像型火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)，較好地解決了大空間環(huán)境火災(zāi)探測(cè)的有效性。在視頻圖像處理技術(shù)上，本文結(jié)合

2、環(huán)境背景和火焰特性，提出了基于傾向性閾值搜索的類間最大距離算法，將環(huán)境背景圖像從火焰圖像灰度級(jí)中提出，設(shè)定閾值搜索范圍在灰度級(jí)較高部分，該算法相對(duì)通用圖像分割算法不僅保證了提取火焰圖像穩(wěn)定且效率明顯提高。在模式識(shí)別技術(shù)上，本文采用基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別系統(tǒng)，并確定了火焰閃爍頻率、火焰面積增長率、邊緣變化信號(hào)、形體變化信號(hào)、火焰變化率等特征信息作為火災(zāi)識(shí)別主要判據(jù)，系統(tǒng)具有較快的處理速度、較強(qiáng)的容錯(cuò)能力和自學(xué)習(xí)性。在系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)方面，采

3、用雙DSP結(jié)構(gòu):其中一個(gè)DSP選用TMS320DM642，用于完成火焰圖像特征數(shù)據(jù)的提取和處理;另一個(gè)DSP選用TMS320F2812，用于完成溫度、煙霧傳感器數(shù)據(jù)的輸入和分析。上述兩個(gè)DSP通過雙口RAM進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，并從雙口RAM中讀取命令、控制外圍設(shè)備。本文還引入了數(shù)據(jù)融合的理念，對(duì)圖像識(shí)別信息與其他類別傳感信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，互相驗(yàn)證，顯著提高了監(jiān)控區(qū)域火災(zāi)探測(cè)的可靠性、準(zhǔn)確性。
　　 和現(xiàn)有火災(zāi)報(bào)警技術(shù)相比，本文實(shí)現(xiàn)的火