基于多波段的火災探測系統(tǒng)神經網絡算法研究.pdf

1、火災是一種頻繁發(fā)生而又損失慘重的災難,一直是安防領域研究的一個重要課題。然而傳統(tǒng)的火災探測方法是采用感溫,感煙等單一探測器,具有較高的誤報率,因此這樣的探測方法不能滿足現(xiàn)代安防的要求。隨著傳感器技術和微處理器技術以及智能算法研究的快速發(fā)展,使得基于多傳感器的智能火災探測器成為可能,這樣就可以大大縮短火災早期報警時間、提高了火災判決的準確度,使各類工業(yè)建筑、高層民用建筑等得到了更有效的保護。
　　本文首先介紹了國內外火災探測的發(fā)展現(xiàn)

2、狀,火災發(fā)生原理及探測方法等基礎理論知識。接下來闡述了該火災探測系統(tǒng)的功能和組成,并介紹了處理器MSP430F149和主要外圍模塊,同時對系統(tǒng)的軟件設計進行了詳細分析。緊接著介紹了一種經典的可用于火災探測的互相關算法,算法簡單可靠,性能良好。最后介紹了一種智能化算法——神經網絡算法,該智能算法以其具有自適應性、學習能力、容錯能力和并行處理等特性而迅速在信息處理領域得到應用,并為火災信號處理開辟了嶄新的發(fā)展途徑。
　　文中詳細闡述了