基于多傳感器信息融合技術(shù)的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)對(duì)火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)要求日益提高，許多新的火災(zāi)探測(cè)方法不斷的被引入到火災(zāi)探測(cè)領(lǐng)域中來(lái)。針對(duì)火災(zāi)信號(hào)的這種非結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)而提出的基于智能信息處理方法的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能，己成為現(xiàn)在火災(zāi)探測(cè)技術(shù)研究的方向。 多傳感器信息融合技術(shù)是智能信息處理領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。從多傳感器視角觀察環(huán)境特征能夠完整準(zhǔn)確的反映準(zhǔn)確的火災(zāi)信息，因此，基于多傳感器信息融合技術(shù)的火災(zāi)探測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為火災(zāi)探測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)之一。 本文系

2、統(tǒng)的闡述了智能火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)研究的重要性和必要性；介紹了火災(zāi)探測(cè)的原理及其傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)算法和人工智能火災(zāi)探測(cè)算法的應(yīng)用。在深入討論了多傳感器信息融合技術(shù)的基本原理及體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上根據(jù)特征層融合的模型提出了基于模擬退火的特征層融合火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法，使用模擬退火算法搜索最佳的“特征融合系數(shù)”，從而提高火災(zāi)探測(cè)的正確性，降低誤報(bào)率。通過(guò)仿真利用兩種中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)火和干擾信號(hào)進(jìn)行識(shí)別得到理想結(jié)果。針對(duì)實(shí)際監(jiān)護(hù)現(xiàn)場(chǎng)，環(huán)境因素會(huì)隨著季節(jié)以及晝夜變化而