An Anti--Overload Model for OpenStack Based on Effective Dynamic Migration.pdf

1、作為一種新興技術(shù)，云計(jì)算對(duì)信息技術(shù)行業(yè)產(chǎn)生了巨大變革，并持續(xù)受到來自公共領(lǐng)域和私營領(lǐng)域的關(guān)注。隨著這種技術(shù)的不斷發(fā)展及廣泛應(yīng)用，保持其諸如服務(wù)質(zhì)量(QoS)和服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)的性能是很重要的。這也是我們選擇云計(jì)算提供商的一個(gè)重要參考依據(jù)。虛擬機(jī)遷移是改善虛擬機(jī)過度整合的一種主要手段，其中過度整合可能會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用性能下降。
　　本文提出一種支持基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)和可以避免物理機(jī)過載的動(dòng)態(tài)在線遷移技術(shù)。這種技術(shù)有助于快速發(fā)

2、展的、主流的開源云平臺(tái)OpenStack性能的改善。通過對(duì)OpenStack的深入研究，其核心組件幫助我們對(duì)過量負(fù)載比例進(jìn)行觀察。觀察發(fā)現(xiàn)，需要一種考慮開銷的動(dòng)態(tài)虛擬機(jī)遷移的技術(shù)來減少過量負(fù)載導(dǎo)致的問題并且可以適時(shí)提高Qos及SLA的性能。
　　本文使用單指數(shù)平滑算法來估計(jì)物理服務(wù)器在下一階段的負(fù)載。進(jìn)一步，我們提出了一種有效的基于自適應(yīng)閾值策略的分布式策略，并且該策略適合易變的工作集環(huán)境。分布在本地主機(jī)上的算法可以有效地進(jìn)行檢測

3、并防止過度負(fù)載，然后使用閾值策略選擇合適的虛擬機(jī)來保持低負(fù)載。此外，提出了一種不同以往的運(yùn)行在控制節(jié)點(diǎn)的算法，該算法可以有效地將虛擬機(jī)分配到負(fù)載最小的目標(biāo)物理機(jī)上。這個(gè)工作有助于Openstack云平臺(tái)提供包括管理及資源分發(fā)方面的改進(jìn)，并符合可擴(kuò)展管理目標(biāo)。
　　本方案的實(shí)現(xiàn)包括:分布式算法，負(fù)載獲取組件及監(jiān)控組件。試驗(yàn)結(jié)果表明我們的系統(tǒng)可以在合適的時(shí)候避免過載，并且仿真結(jié)果表明我們的方法在減少SLA違反及降低虛擬機(jī)遷移次數(shù)上面能