基于拉普拉斯下采樣和方向波插值的低碼率圖像壓縮.pdf

1、本文在對(duì)圖像壓縮理論和實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢(shì)的簡(jiǎn)要分析基礎(chǔ)上，從插值重構(gòu)角度提出了一項(xiàng)新穎的低碼率圖像壓縮框架。本框架在編碼端先對(duì)原始圖像進(jìn)行下采樣，然后對(duì)下采樣后的低分辨率圖像進(jìn)行編碼壓縮；在解碼端對(duì)壓縮碼流進(jìn)行解碼后，然后對(duì)得到的低分辨率圖像進(jìn)行插值得到原始圖像的一個(gè)估計(jì)。整個(gè)框架中最重要的部分是圖像插值部分。重點(diǎn)討論了拉普拉斯下采樣，方向波(directionlet)插值重構(gòu)，以及低碼率圖像壓縮框架的構(gòu)造等三方面的問題，并在

2、低碼率條件下對(duì)本文的壓縮方法和JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)壓縮方法進(jìn)行了客觀質(zhì)量和主觀視覺方面的比較。創(chuàng)新性研究工作及相關(guān)重要成果如下：
　　 ⑴拉普拉斯下采樣方式的低分辨率圖像表示比較符合真實(shí)情況：在本文中，拉普拉斯下采樣方式也是適合于directionlet插值方法的，因而拉普拉斯下采樣和directionlet相結(jié)合的方法能夠取得好的插值重構(gòu)效果。這體現(xiàn)了拉普拉斯下采樣對(duì)directionlet插值方法的支持性。
　　 ⑵

3、directionlet插值能夠?qū)绽瓜虏蓸颖硎镜牡头直媛蕡D像進(jìn)行有效的插值重構(gòu)：在directionlet插值方法中，我們應(yīng)用POCS(凸集投影)算法和DirectionMap(方向映射圖)估計(jì)來進(jìn)行超分辨率圖像重建。本文在實(shí)現(xiàn)中參考了POCS算法原理，借鑒并應(yīng)用了初始估計(jì)-迭代修正的超分辨率圖像重建思想，并給出directionlet插值的具體實(shí)現(xiàn)步驟。最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，directionlet插值方法能夠明顯提高重建圖像的質(zhì)量

4、。
　　 ⑶低碼率圖像壓縮框架對(duì)ADL編碼和TDLT編碼具有編碼獨(dú)立性，且優(yōu)于同碼率下的JPEG2000方法：本文在編碼端對(duì)拉普拉斯下采樣方式后的低分辨率圖像進(jìn)行ADL(方向自適應(yīng)提升小波變換，Adaptive Directional Lifting-BasedWavelet Transform)編碼或TDLT(時(shí)域交疊變換，Time Domain Lapped Transform)編碼，用以保持圖像的紋理和細(xì)節(jié)信息。在解碼端進(jìn)