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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文對(duì)通用的人臉檢測(cè)算法進(jìn)行研究,提出了一種融合使用灰度、梯度和膚色信息的人臉檢測(cè)方法。在Viola-Jones的檢測(cè)方法中,使用了類Haar特征描述人臉模式的灰度差規(guī)則,用AdaBoost算法從中學(xué)習(xí)最能區(qū)分人臉/非人臉模式的規(guī)則,構(gòu)成級(jí)聯(lián)分類器用于檢測(cè)人臉。這種檢測(cè)方法檢測(cè)率較高,速度在現(xiàn)有方法中最快。受他們的啟發(fā),本文用類Haar特征分別描述梯度差和膚色差規(guī)則。我們將灰度差、梯度差和膚色差三類規(guī)則進(jìn)行組合,設(shè)計(jì)出三種規(guī)則集,分
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