基于膚色分割和未確知聚類的彩色人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的一種，將其應用于身份鑒別中具有非接觸性，為人們所廣為接受。人臉檢測是人臉識別過程的重要組成部分，其定義是：對輸入的圖像或影像，如果其中存在人臉，則將人臉的位置、大小等信息檢測出來。目前，人臉檢測的技術(shù)已經(jīng)應用于很多領(lǐng)域，如圖像檢索、數(shù)字視頻處理、門禁監(jiān)控系統(tǒng)等。
　　 本文通過膚色分割技術(shù)檢測出膚色區(qū)域，之后對膚色區(qū)域進行未確知聚類，實現(xiàn)人臉檢測技術(shù)。
　　 目前大部分的檢測算法是將采集的到彩

2、色圖像轉(zhuǎn)化成灰度圖像之后進行處理，本文對采集到的原彩色圖像直接處理，提高檢測效率。本文在實驗過程中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)用于膚色分割方法中的顏色空間，它們的膚色分割效果不好，而且存在多個膚色部位粘連在一起的情況。針對這兩個問題，本文在新顏色空間YCgCr上應用高斯模型對原圖像進行膚色分割，得到更為精確的膚色區(qū)域；同時使用邊緣檢測算法提取原圖像的邊緣信息，將膚色分割效果圖和邊緣信息圖相疊加，將不同膚色部位的粘連處斷開，得到離散的膚色區(qū)域圖。為了確定人臉