基于膚色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉檢測問題最初是作為自動人臉識別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出，它是在輸入圖像中確定所有人臉位置、大小、位姿的過程。近年來，隨著智能化信息處理技術(shù)的發(fā)展，其在模式識別與計算機視覺領(lǐng)域受到普遍重視，已成為一個十分活躍的研究方向。 本文構(gòu)建了一種包含膚色的層次式由粗到精的人臉圖像檢測模式，將膚色粗檢測、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)擊中擊不中變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗證結(jié)合起來，逐步排除，一步一步縮小搜索區(qū)域，實現(xiàn)彩色靜止圖像中單個或多個人臉的檢測與定位。 首先

2、利用膚色在色度空間中的聚類特征，通過收集一定數(shù)量的樣本選擇彩色空間并建立合適的膚色模型，然后采用分割算法對膚色區(qū)域進行分割。初步地將圖像中絕大多數(shù)的膚色區(qū)域與背景區(qū)分開來，并進行判斷、篩選，減少了待檢測圖像大小，為下一步人臉驗證確定候選區(qū)域。 進行了膚色粗檢測之后，進一步驗證人臉的存在，這也是本文要研究的重點。將人臉候選區(qū)域進行預(yù)處理并經(jīng)過形態(tài)學(xué)擊中擊不中變換(HMT)后，對于人臉這類復(fù)雜、難以顯式描述的檢測模式，其基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)