2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、聲源識別技術(shù)是綜合傳聲器陣列接收的聲音信號、信號分析、數(shù)學(xué)聲音場的物理模型等從而進行噪聲源識別的一項技術(shù)。而近場聲全息技術(shù)(NAH)在聲源識別中有重要的應(yīng)用,但是在聲場重構(gòu)中由于算法的空間卷繞誤差和泄漏誤差使得該技術(shù)受到一定的限制。本文從內(nèi)積診斷相似信號出發(fā),提出基于非先驗基信號分析法來實現(xiàn)聲源識別,提供一種準確的聲源識別途徑。
   NAH基本關(guān)系是建立在亥姆霍茲積分方程和二維傅里葉變換基礎(chǔ)上的,它可以利用空間聲場變換關(guān)系重構(gòu)

2、整個三維聲場。將二維連續(xù)實空間的卷積積分轉(zhuǎn)化為離散的形式可用于聲場的數(shù)字重建。但是聲場重構(gòu)在算法上存在誤差,且受限于距離的變化。對聲源的識別有一定的影響。
   基于非先驗基策略用于信號的診斷,是用事先待定的基向量與被分析信號做內(nèi)積運算,通過內(nèi)積的最大值找出與信號所對應(yīng)的基向量。并通過細化搜索的辦法逐步診斷出信號的真實頻率。從而克服了由于基向量的頻率與信號頻率不相同所帶來的離散傅里葉變換泄漏誤差,提高了診斷精度。根據(jù)非先驗基信號

3、分析法具有自適應(yīng)性這一特點將此方法用于聲源的識別。
   對基于非先驗基策略分析法進行聲源識別進行分析,將對信號與基函數(shù)內(nèi)積中向量頻率考察改為聲壓與基函數(shù)內(nèi)積中向量距離的考察,可用來對聲源進行識別,討論了具體診斷過程與步驟。通過仿真算例考察了基于先驗基策略用于一維、二維聲源的識別,并與近場聲全息聲場重構(gòu)進行比較。結(jié)果表明基于非先驗基策略用于聲源的識別是正確有效的,且不受全息面到聲源面距離的影響。方法對于點源的識別優(yōu)于近場聲全息技

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