2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、結(jié)構(gòu)損傷識別研究經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展已經(jīng)取得大量優(yōu)秀的成果,尤其是近年來隨著計算機技術(shù)以及信號采集與分析技術(shù)的高速發(fā)展,結(jié)構(gòu)損傷識別研究已經(jīng)進(jìn)入了一個全新的階段?;诮Y(jié)構(gòu)振動的損傷識別研究以其使用范圍廣、效率高、實用價值高等優(yōu)點贏得了眾多學(xué)者的青睞。
   本文在介紹了一些常用的動力識別方法并對其做出簡要的評價后提出直接以頻響函數(shù)作為結(jié)構(gòu)的特征參數(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)的損傷識別有著極其明顯的優(yōu)勢。本課題以頻響函數(shù)作為特征參數(shù),結(jié)合主成分分析法

2、和過程控制圖原理對試驗室三片組合T梁模型損傷識別進(jìn)行了深入的研究。
   本文以頻響函數(shù)曲線的虛頻曲線數(shù)據(jù)構(gòu)建原始矩陣,以結(jié)構(gòu)未損傷和損傷狀態(tài)下的原始矩陣之差作為結(jié)構(gòu)損傷識別的損傷矩陣,該損傷矩陣即是求得結(jié)構(gòu)特征信息的基礎(chǔ)。由于頻響函數(shù)矩陣維數(shù)巨大,且包含很多重疊的信息,為了便于計算并找出問題的主要矛盾,本文采用多元分析中主成分分析(主元分析)的方法對損傷矩陣壓縮、降維,得到損傷矩陣各階主成分(主元),進(jìn)而在過程控制圖的幫助下識

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論