MLSE算法及性能研究.pdf

1、隨著當(dāng)代數(shù)字通信系統(tǒng)的發(fā)展,人們希望系統(tǒng)具有高傳輸速率和可靠的性能。消除或減弱由于多徑衰落引起的碼間干擾(ISI),成為迫切需要解決的問(wèn)題。均衡技術(shù)是一種對(duì)抗碼間干擾的有效措施,MLSE算法作為在誤碼率方面有最優(yōu)性能的均衡算法,成為研究的熱點(diǎn)。
　　MLSE通過(guò)窮搜索來(lái)選取最大似然路徑度量作為幸存路徑,其復(fù)雜度過(guò)高,在接收機(jī)計(jì)算能力一定的情況下并不實(shí)用。Forney根據(jù) MLSE實(shí)現(xiàn)過(guò)程與卷積碼譯碼的相似性,提出了基于Viterb

2、i算法(VA)的VA-MLSE算法,有效實(shí)現(xiàn)了MLSE算法,通常我們稱之為傳統(tǒng)MLSE算法。傳統(tǒng)MLSE算法存在復(fù)雜度高和判決延遲大的缺點(diǎn),且其應(yīng)用信道范圍具有局限性。此外,分析算法的優(yōu)劣無(wú)法通過(guò)仿真結(jié)果直接判定,因?yàn)殡S著假設(shè)條件與環(huán)境的變化,仿真結(jié)果會(huì)發(fā)生變化。這就需要通過(guò)研究算法性能得到性能的理論界,從理論界中判斷算法性能是否理想。
　　因此本文在傳統(tǒng)MLSE算法基礎(chǔ)上,針對(duì)其缺點(diǎn)研究了降復(fù)雜度和減少判決延時(shí)的改進(jìn) MLSE算

3、法;從差錯(cuò)事件著手對(duì)算法的性能進(jìn)行分析,得到算法理論上界。另外,傳統(tǒng)MLSE算法分析是在帶ISI和加性高斯白噪聲(AWGN)的一般多徑信道模型下進(jìn)行,但是實(shí)際移動(dòng)無(wú)線通信信道多為頻率選擇性衰落信道。所以本文以頻率選擇性衰落信道為模型,研究了與分集技術(shù)結(jié)合的 MLSE算法,利用分集減少衰落引起的信噪比巨大變動(dòng),為 MLSE算法獲得更好的性能結(jié)果提供運(yùn)行條件;根據(jù)差錯(cuò)事件推導(dǎo)出新算法的理論性能界,新的性能界比 Forney界更貼近于仿真結(jié)果