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文檔簡介
1、從大量繁雜的文本信息中獲取有用的信息是信息處理的一大任務(wù),而文本分類是實現(xiàn)這個任務(wù)的最重要的方法之一.特征選擇和文本分類算法是文本分類的兩個重要的研究方向,特征選擇是為了選取最能表示文本內(nèi)容的特征來對龐大的文本空間進行約減,既提高了文本分類的效率又可以通過去除噪音特征提高分類精度,而好的分類方法能夠有效地提高分類的效果. 本文針對現(xiàn)有特征選擇算法沒有利用有用的詞條頻率信息,沒有定性分析的現(xiàn)狀,提出了基于詞條頻率的改進特征選擇算法,
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