2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、雷達在地/海/城市等強雜波背景中對目標進行探測時,弱小目標往往被強雜波掩蓋,而飛行器隱身性能和機動性能的提高進一步增加了雷達探測的難度。與傳統(tǒng)的微弱目標探測技術(shù)僅利用雷達回波數(shù)據(jù)不同,基于輔助知識庫的微弱目標探測技術(shù)通過對地形、高程及氣象等先驗環(huán)境信息進行分析處理來構(gòu)建輔助知識庫,從而對傳統(tǒng)的檢測跟蹤算法進行知識輔助,有效提高了傳統(tǒng)檢測跟蹤算法在復(fù)雜環(huán)境下的探測性能,成為微弱目標探測領(lǐng)域的研宄熱點。然而,輔助知識庫作為一種新興技術(shù),仍有

2、大量技術(shù)問題有待解決,如輔助知識的獲取、動態(tài)更新和工程化應(yīng)用等。
  本文圍繞以上問題,研究了輔助知識的獲取和動態(tài)更新算法,以及雷達輔助知識庫的建模和工程化應(yīng)用方案,具體如下:
  1.研究了地形覆蓋信息、高程信息、雜波幅度分布模型信息、強弱雜波分區(qū)等多種輔助知識的獲取方法;提出了一種結(jié)構(gòu)化、參數(shù)化的雷達輔助知識庫建模方法。
  2.提出了基于雙AD檢驗的動態(tài)更新算法和基于指數(shù)平滑的動態(tài)更新算法,兩種算法可對相應(yīng)的輔助

3、知識進行有效的動態(tài)更新,大幅提高輔助知識與探測環(huán)境的匹配程度。
  3.提出了基于強弱雜波分區(qū)的知識輔助恒虛警檢測算法,該算法利用強弱雜波分區(qū)知識將復(fù)雜探測環(huán)境劃分為局部的均勻探測環(huán)境,從而有效的提升了背景雜波功率水平的估計精度,提高了非均勻探測環(huán)境下雷達的目標檢測能力及虛警點控制能力。
  4.在分析了輔助知識庫建模過程中資源需求的基礎(chǔ)上,提出了雷達輔助知識庫的工程應(yīng)用方案。
  5.設(shè)計并實現(xiàn)了雷達輔助知識庫軟件,

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