專(zhuān)利術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)的建立與應(yīng)用.pdf

1、專(zhuān)利是科技文獻(xiàn)的重要組成部分，在科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。在專(zhuān)利文獻(xiàn)中專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)(術(shù)語(yǔ))是其核心內(nèi)容和重要組成部分。對(duì)術(shù)語(yǔ)的分析研究是深入和有效應(yīng)用專(zhuān)利的基礎(chǔ)性工作。
　　術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)是指用來(lái)存儲(chǔ)和描述術(shù)語(yǔ)概念和術(shù)語(yǔ)關(guān)系的語(yǔ)義體系，本文針對(duì)術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建及其在專(zhuān)利信息檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用，從算法上提出了術(shù)語(yǔ)關(guān)系抽取以及計(jì)算術(shù)語(yǔ)相似度的相關(guān)算法，從系統(tǒng)構(gòu)建上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)的查詢(xún)擴(kuò)展模型。本文工作主要包括：

2、　　1.針對(duì)自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的難點(diǎn)--高質(zhì)量知識(shí)的自動(dòng)獲取，本文提出了一種基于潛在關(guān)系分析的關(guān)系特征的抽取方法。該方法首先從專(zhuān)利文獻(xiàn)中抽取術(shù)語(yǔ)對(duì)的特征信息，并且利用詞法信息對(duì)上述特征進(jìn)行擴(kuò)充，然后利用潛在關(guān)系分析法對(duì)關(guān)系特征矩陣進(jìn)行奇異值分解，分析各特征向量間的潛在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得到特征向量矩陣，最后利用SVM對(duì)關(guān)系類(lèi)型進(jìn)行識(shí)別。
　　2.針對(duì)查詢(xún)擴(kuò)展的核心問(wèn)題--術(shù)語(yǔ)相似度的計(jì)算以及術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)中包含噪聲關(guān)系易產(chǎn)生錯(cuò)誤擴(kuò)展詞的缺點(diǎn)，本文