適用于疲勞駕駛檢測的人眼定位與跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的今天，全球的汽車數(shù)量不斷上升，道路安全問題成為全球的熱點(diǎn)問題。據(jù)調(diào)查，疲勞駕駛是引起交通事故的豐要原因之一。因此，快速，準(zhǔn)確，實(shí)時(shí)的疲勞駕駛檢測方法已成為減少交通事故的重要手段。目前的大多數(shù)的疲勞檢測方法都是基于眼睛狀態(tài)的，而要判斷眼睛狀態(tài)的前提是能準(zhǔn)確的檢測到眼睛，因此，人眼定位和跟蹤算法是疲勞駕駛檢測方法中的關(guān)鍵技術(shù)。
　　在分析傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，本文對適用于疲勞駕駛檢測的人眼定位和人眼跟蹤算法進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)

2、。首先，對圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用中值濾波消除噪聲和非線性變換解決光照不均勻?qū)罄m(xù)圖像處理的影響。其次，采用基于膚色模型的人臉定位方法將眼睛的搜索范圍從整幅圖像縮小到人臉區(qū)域，以提高了人眼定位的速度。定位出人臉之后，采用了基于等照度線的人眼定位算法，此算法將等照度線目標(biāo)檢測的原理應(yīng)用于人眼定位，不依賴于眼睛的形狀和大小，對水平面內(nèi)任意角度的旋轉(zhuǎn)不敏感。最后，為了提高眼睛檢測的速度，在定位到人眼之后對人眼進(jìn)行了跟蹤，提出了一種新的人眼跟蹤算法

3、——基于面積塊配對和模板匹配的人眼跟蹤算法，先根據(jù)圖像序列運(yùn)動規(guī)律預(yù)測出眼睛搜索范圍，再根據(jù)人眼在人臉區(qū)域內(nèi)的位置，眼睛本身特征及雙眼之間的幾何關(guān)系得到候選眼睛對，最后利用模板匹配進(jìn)一步檢測眼睛位置，實(shí)現(xiàn)眼睛的跟蹤。此跟蹤算法計(jì)算簡單，速度快，對于駕駛員的頭部運(yùn)動有很好的魯棒性，正常光照條件下跟蹤效果較好，對于閉眼的情況也能夠準(zhǔn)確地跟蹤。
　　本文首先對疲勞駕駛檢測中的人眼定位和人眼跟蹤算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。其次，詳細(xì)闡述了基