疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著生活水平的提高,交通運輸事業(yè)的發(fā)展,道路交通事故逐年增多。頻繁發(fā)生的交通事故中,疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的主要因為之一,其造成的交通事故占交通事故總數(shù)的10％以上。因此,如何準確、快速的判斷駕駛員的疲勞狀態(tài),對減少交通事故的發(fā)生具有重大意義。
　　 本文重點研究了人臉檢測、人眼定位以及在其基礎上的疲勞判斷。疲勞駕駛檢測系統(tǒng)主要由分類器訓練模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、目標檢測模塊和疲勞判斷模塊五部分組成。利用Adaboos

2、t算法完成分類器訓練模塊,可以在目標圖像中檢測出人臉,定位出人眼的位置。圖像采集模塊是通過攝像頭來采集目標圖像的視頻幀,獲得原始的目標圖像。圖像處理模塊對攝像頭采集到的目標原始圖像進行灰度處理、圖像二值化、圖像增強和圖像去噪聲處理,得到待檢測的目標圖像,以便更加準確的檢測出人眼位置。分類器訓練模塊訓練的分類器加載到系統(tǒng)中在目標檢測模塊中完成對目標的檢測。疲勞判斷模塊是利用PERCLOS算法,完成對定位的眼睛進行疲勞判斷。通過自適應算法不

3、斷地改進閾值的設定,以提高疲勞檢測系統(tǒng)的性能。
　　 采用了MicrosoftVisualStudio2005開發(fā)環(huán)境來開發(fā)疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的識別和檢測算法,實現(xiàn)時用到了Intel的OpenCV庫,在研祥智能的EC5-1719CLDNA嵌入式開發(fā)板上實現(xiàn),并對系統(tǒng)進行了相關的測試。整個系統(tǒng)基本實現(xiàn)了對目標的疲勞狀態(tài)檢測的功能,能對正面、側面和戴眼鏡的目標進行判斷,具有較高的準確性。
　　 同時,系統(tǒng)不僅應用到駕駛員的疲勞