基于人眼檢測(cè)的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著高速公路的發(fā)展和車速的提高，全世界每年的道路交通事故與日俱增。據(jù)統(tǒng)計(jì)，25％-30％的交通事故源于駕駛員的疲勞駕駛。因此，能否研究出一種快速、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)已成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的核心問題。 為了實(shí)現(xiàn)精確疲勞駕駛檢測(cè)，本文首先分析了駕駛疲勞產(chǎn)生的機(jī)理和目前的國(guó)內(nèi)外疲勞駕駛檢測(cè)方法，經(jīng)分析對(duì)比，本文選用了實(shí)時(shí)性好、檢測(cè)準(zhǔn)確率高以及抗干擾性強(qiáng)的PERCLOS檢測(cè)方法。本文根據(jù)研究的具體情況，對(duì)PERCLOS檢測(cè)方法

2、做了相應(yīng)變換：將時(shí)間的比值轉(zhuǎn)化為連續(xù)幀數(shù)的比值。PERCLOS檢測(cè)方法的關(guān)鍵是準(zhǔn)確的定位人眼，并判斷人眼的張開度，而人眼的精確定位是以人臉的定位為前提的。本文先采用加權(quán)平均值法將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，再通過檢測(cè)速度較高的Robert邊緣檢測(cè)法確定人臉窗口，該方法可以粗略定位人臉，提高檢測(cè)速度，從而保證了檢測(cè)的實(shí)時(shí)性。 本文通過采用黑色連通片區(qū)域搜索法在二值化后的人臉窗口區(qū)域中搜索出若干可疑的人眼連通區(qū)，然后在這些連通區(qū)中根據(jù)人

3、臉的結(jié)構(gòu)特性，如人眼在人臉窗口區(qū)域的位置、人眼的形狀大小和對(duì)稱性等條件進(jìn)行篩選，最終實(shí)現(xiàn)人眼的精確和快速定位。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，其準(zhǔn)確度達(dá)到92％，對(duì)配戴眼鏡者也有較高的準(zhǔn)確率。 本文基于人眼檢測(cè)開發(fā)了一套疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下使用PC機(jī)和普通攝像頭，實(shí)現(xiàn)了疲勞駕駛的快速檢測(cè)。系統(tǒng)主要包括：人臉圖像的捕獲、人臉檢測(cè)、人眼檢測(cè)、人眼狀態(tài)判斷以及疲勞狀態(tài)的判斷。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)的檢測(cè)到駕駛?cè)藛T的眼睛，并能有效地