基于人眼定位技術(shù)的疲勞駕駛檢測(cè)方法.pdf

1、隨著汽車工業(yè)的不斷發(fā)展，隨之而來(lái)的社會(huì)問(wèn)題也愈加嚴(yán)重。交通事故給人們?cè)斐删薮髠Φ耐瑫r(shí)，也給社會(huì)帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)和影響。由于疲勞駕駛是引起交通事故的一個(gè)主要原因。因此，研究一種合理有效、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確檢測(cè)駕駛員疲勞駕駛的非接觸式車載裝置對(duì)于減少交通事故，道路安全有重大意義。
　　基于此，本文重點(diǎn)研究了人臉檢測(cè)，人眼定位跟蹤及其基礎(chǔ)上的疲勞判定，提出了一種基于人眼定位的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)，該算法主要包括三個(gè)模塊，對(duì)人眼的粗定位算法，人眼狀態(tài)的

2、實(shí)時(shí)跟蹤，眼睛睜閉的檢測(cè)和疲勞判定的算法。
　　主要工作如下：
　　1.詳細(xì)闡述了經(jīng)典的基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)定位方法，其中包括：提取haar-like特征，圖像預(yù)處理，AdaBoost分類器的創(chuàng)建，構(gòu)建了一個(gè)完整的解決人臉檢測(cè)定位的系統(tǒng)方案。
　　2.研究了Mean-shift算法，在眼睛定位的基礎(chǔ)上，利用眼睛的色彩和灰度分布表示人眼目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人眼狀態(tài)的連續(xù)檢測(cè)和實(shí)時(shí)跟蹤定位。
　　3.研究了人